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AI视频分析技术如何改变安防监控的格局Q?/B>


【CPS中安|?cps.com.cn?Z GPU 的处理技术、神l网l和深度学习(fn)能力的进步催生了(jin)下一代h工智能分析技术,包括人工视频分析Q它提供?jin)具有高效精准的行业解决?gu)?AI 视频分析与“传l”视频分析有何不同? 该技术有哪些优势以及(qing)如何应用Q?/span>

“传l”视频分析是一U在视频监控中广泛用十多年的技术,Z对这U技术的期望往往出?jin)实际可以交付的范围。模式识别和物体/q动(g)是可以实现的,但是它们可以预防和解决事故的E度是有限的。准性也是一个问题,例如QR牌识别ƈ?100% 准确Q众所周知Qh脸识别难以可靠地执行。此外,频繁的错误警报会(x)降低准确性ƈ增加安保人员的工作量?/span>

什么是 AI 视频分析Q?/span>

AI 视频分析利用端技术对视频片段q行数字化分析,以提高检精度和分类能力来识别关键事件和可疑zd。在人工和深度学?fn)的驱动下,视频软g(g)和提取视频中的对象Q基于经q训l的深度经|络识别它们Q然后对每个对象q行分类Q以启用搜烦(ch)、过滤、警报、数据聚合和可视化等分析功能。深度学?fn)到位后Q准性不断提高,误报减少Q从而提高运营效率ƈ大幅~短调查旉?/span>

AI视频分析的优势和增强能力

AI 视频分析的主要优势在于其能够利用现有的视频监控基设施Qƈ存储的视频数据转换为可搜烦(ch)、可操作和可量化的信息情报,从而提高工作效率?/span>

对象分类包括但不限于Q?/span>

人物 - q龄、性别、种族、服装颜?/span>

车辆 - 寸、类型(例如汽R与卡车)(j)、颜艌Ӏ行驶方?/span>

动物 - cdQ例如猫与狗Q、颜?/span>

无生命的物体Q例如袋子)(j) - 大小、状态、类?/span>

Al 可用于训l系l根据某些行为生成实时警报,例如Q?/span>

方向q动

游荡

人数l计

遗留物品

已移除对?/span>

Z人工的行为分?/span>

视频监控健康监测

健康与安全合?/span>

ȝ

AI 视频分析提供高度准确的实时警报,q显明显减少误报Q安保理人员和业务运营商能够d应对环境中的情况变化。额外的分析层将记录的视频数据{换ؓ(f)可操作的、有价值的信息Q通过_定位感兴的人和物体来促(j)q快速和_的调查?/span>

通过提取和聚合视频元数据Q例如男性、女性、儿童、R辆、大、颜艌Ӏ速度、\径等Q,用户可以定量分析他们的视频ƈ这些数据用于其他目的,帮助提高其监控基设施的运营效率?/span>

来多的h工智能技术已l融入到视频监控领域中,其是在安防监控中,比如识别、h脸检、R牌识别、行为分析技术等{,以TSINGSEE青犀视频的EasyCVR视频融合云^Cؓ(f)例,它可对视频监控场景中的h、R、物q行抓拍、检与识别Q对异常情况q行提醒和通知Q目前已l广泛应用于安防监控、智能分析、通行栔R{场景?/span>


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